導入の5フェーズ

Brainbaseの導入は、設定を終わらせることではなく、AIに説明し直さなくて済む仕事をひとつ作ることから始めます。

CodexやClaude Codeに、最初は次の一言だけ伝えてください。

Brainbaseのオンボーディングを始めたいです。

AIはこのリポジトリとマニュアルを読み、次の順に案内します。ユーザーが長い手順を覚える必要はありません。

全体の順序

フェーズ	すること	次へ進む目安
1. 準備と目的	Brainbaseをビルドし、最初に役立てたい依頼をひとつ決める	試す依頼と対象プロジェクトが決まった
2. 仕事の前提	自分、プロジェクト、関係者、関係性、判断基準を確認する	AIが仕事の前提を正しく説明できた
3. 最初の価値	登録した文脈を使って、実際の依頼を試す	説明し直さずに役立つ回答が出た
4. 必要な情報源	足りない時だけメール、予定、ファイル、タスク、議事録を使う	対象範囲と確認方法が決まった
5. 運用開始	Skills、見直しルーティン、MCPを設定し、別セッションで確認する	日常的に文脈を使い、育てられる

順序を守る理由

最初からメールやドライブを大量に取り込むと、情報は増えても、AIが何を優先すべきか分かりません。

先にプロジェクトと関係者を整理し、その文脈で実際の依頼を試します。それでも情報が足りない場合にだけ、必要な情報源を追加します。この順序なら、取り込む範囲と目的を判断できます。

全フェーズに共通するルール

• AIは、確認用の下書きを先に出します。
• ユーザーの承認なしに、今後の正本を書き換えません。
• OAuthトークン、パスワード、APIキーをチャットに貼りません。
• エージェント設定や定期実行は、内容を確認してから有効にします。
• ready: true や設定ファイルの生成だけを、導入完了とは扱いません。

次はフェーズ1: 準備と目的へ進みます。